For those who believe in himself and strive for success!

050013, Almaty, st. Satpayeva 16a
Student Recruitment Team +7 727 260 40 00

Прикладная экономика и статистическое моделирование

Образовательная программа «Прикладная экономика и статистическое моделирование»  нацелена на подготовку специалистов для аналитической работы в органах государственной власти, в частных компаниях, в центрах прикладного экономического анализа, способных к организации и проведению научно-исследовательской работы с применением современных методов обработки и интерпретации статистических данных.

 

Академическая степень: бакалавриат

 

Срок обучения: 

-4 года после среднего образования

-3 года после среднего профессионального образования

-2 года после высшего образования

 

  • Практико-ориентированное обучение
  • Использование инновационных технологий обучения
  • Обучение на казахском, русском и английском языках
  • Языковая подготовка, включающая изучение ряда спецкурсов на английском языке;
  • Прохождение практики в лучших отечественных и иностранных компаниях Казахстана;
  • Академическая мобильность;
  • Высококвалифицированный профессорско-преподавательский состав;
  • Подготовка и 95% трудоустройство конкурентоспособных выпускников

Главное отличие программ «Экономика» и «Прикладная экономика и статистическое моделирование» заключается в разной профильной направленности на старших курсах. На программе «Прикладная экономика и статистическое моделирование» студенты более глубоко изучают математические дисциплины, статистику, программирование и анализ данных.

Специалисты будут владеть  фундаментальным комплексом знаний в:

— области экономики, математики, статистики и компьютерных технологий;

— хорошей языковой подготовкой, включающей изучение ряда спецкурсов на английском языке;

— овладением статистическими методами сбора, обработки и анализа экономической информации;

— освоением международной методологии статистики.

 

Выпускники образовательной программы «Прикладная экономика и статистическое моделирование» смогут использовать модели и методы анализа данных для оценки полученных данных. Результаты могут быть основанием для принятия бизнес-решений, понимания ситуации, например, для представления поведения покупателя или с целью прогнозирования или для оценки рисков. Могут быть экспертами, потребность в них может быть, например, в помощи в сборе, обработке, интерпретации, анализе и прогнозе статистических данных.

 

Актуальные курсы:

  • Инструментальные методы цифровой экономики
  • Имитационное и статистическое моделирование
  • Анализ данных в экономике
  • Оценка и управление рисками
  • Макроэкономическая статистика
  • Теория игр
Выбор языка: